virprom.com – Kecerdasan buatan generatif (AI) merupakan salah satu cabang teknologi kecerdasan buatan yang digunakan untuk membuat konten baru dengan meniru format dan struktur data yang ada.
Berbeda dengan AI tradisional, yang biasanya menjalankan peran pengenalan aturan atau pola, AI generatif dapat membuat teks, gambar, musik, dan bahkan video yang menyerupai karya manusia.
Teknologi ini didasarkan pada model penelitian mendalam untuk mengembangkan sesuatu yang tidak hanya realistis, tetapi juga kreatif, membuka berbagai kemungkinan baru di berbagai bidang. Untuk lebih lengkapnya, sifat-sifat AI generatif, cara kerja, dan contohnya dijelaskan di bawah ini.
Baca juga: Apple Luncurkan Apple Intelligence, AI Generatif untuk iPhone, iPad, dan Mac Pelajari AI Generatif
Menurut Target Tech, AI generatif adalah teknik kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan berbagai jenis konten seperti teks, gambar, audio, dan data sintetis.
Popularitasnya semakin meningkat karena kemudahan penggunaan alat ini, yang memungkinkan pembuatan konten berkualitas tinggi dalam hitungan detik. Meski teknologinya baru dikenal luas belakangan ini, ide dasar AI generatif sebenarnya sudah ada sejak tahun 1960-an, terutama dalam bentuk chatbot.
AI generatif membuka peluang besar di berbagai bidang, seperti peningkatan kualitas film populer dan pengembangan konten pendidikan.
Namun, perkembangan ini juga menimbulkan kekhawatiran, terutama seputar penggunaan teknologi rekayasa mendalam yang secara digital meniru gambar atau video orang sungguhan, dan risiko penjahat dunia maya mengeksploitasi teknologi tersebut untuk tujuan jahat, seperti meniru suara atasan; memanipulasi karyawan.
Baca juga: Survei Google: Sebagian besar perusahaan yang menggunakan AI generatif menghasilkan lebih banyak uang dari pengembangan AI generatif
Perkembangan kecerdasan buatan generatif dimulai pada tahun 1932, ketika Georges Artsrouni menciptakan mesin “otak mekanis” untuk menerjemahkan bahasa. Pada tahun 1957, Noam Chomsky memperkenalkan konsep tata bahasa konstruksi kalimat, dan pada tahun 1966 Joseph Weizenbaum menciptakan chatbot pertama, ELIZA.
Teknologi terus berkembang dengan penemuan-penemuan besar seperti SHRDLU karya Terry Winograd pada tahun 1968 dan pengembangan jaringan saraf berulang (RNN) pada tahun 1986.
Pada tahun 2014, Ian Goodfellow memperkenalkan generative adversarial network (GANs), yang dapat membuat konten yang semakin realistis seperti gambar dan video.
Teknologi AI generatif menjadi semakin canggih, dengan berkembangnya model Transformer seperti BERT pada tahun 2018 dan GPT pada tahun 2019, membuka jalan bagi berbagai aplikasi pembuatan konten otomatis.
Pada tahun 2021, OpenAI meluncurkan DALL-E, yang dapat menghasilkan gambar dari teks. Pada tahun 2022, Stable merilis Diffusion sebagai alat sumber terbuka untuk menghasilkan gambar dari teks.
Perkembangan generatif ini telah membawa AI menjadi arus utama, berdampak pada bidang-bidang seperti hiburan, pendidikan, dan keamanan siber, meskipun hal ini telah menimbulkan kontroversi mengenai pelanggaran hak cipta dan penggunaan teknologi untuk tujuan jahat. Cara kerja AI generatif
AI generatif bekerja dengan memulai dengan prompt atau perintah, yang dapat berupa teks, gambar, video, desain, partitur musik yang ditandatangani, atau masukan lain apa pun yang dapat dikenali oleh sistem AI.
Setelah menerima prompt ini, berbagai algoritma buatan memproses informasi dan menghasilkan konten baru yang cocok dengan data prompt.