Peneliti Manfaatkan AI untuk Prediksi Risiko Sindrom Metabolik

virprom.com – Peneliti Mayo Clinic menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan pemindai volumetrik 3D canggih untuk mengidentifikasi pengobatan sindrom metabolik.

Penelitian yang diluncurkan Kamis (15/8/2024) oleh Mayo Clinic ini dilakukan untuk mencari cara agar dokter lebih mudah menilai risiko dan tingkat keparahan sindrom metabolik.

“Pengukuran risiko dan tingkat keparahan sindrom metabolik yang dapat diandalkan dan berulang diperlukan,” kata Betsy Medina Inojosa, M.D., peneliti Mayo Clinic dan penulis utama studi. Dikatakan.

Baca selengkapnya: 8 Cara Mengobati Sindrom Metabolik dengan Obat dan Pengobatan Alami

Menurut penelitian yang diterbitkan dalam European Heart Journal – Digital Health, kombinasi alat-alat ini dapat membantu dokter memantau risiko penyakit seperti indeks massa tubuh (BMI) yang tinggi dan rasio pinggang-pinggul (RLPP) sebagai alternatif untuk ukur.

“Pengukuran indeks massa tubuh dan skala bioimpedansi, yang mengukur lemak tubuh dan massa otot, tidak akurat bagi kebanyakan orang, dan jenis pemindaian lainnya tidak tersedia secara luas,” kata Inojosa.

Menurutnya, kombinasi AI dan alat pemindaian volumetrik yang canggih mungkin bisa menjadi solusi permasalahan terkini terkait diagnosis sindrom metabolik.

“Studi kami menunjukkan bahwa model AI ini juga dapat menjadi alat untuk memandu dokter dan pasien dalam mengambil tindakan dan menemukan hasil yang lebih tepat untuk kesehatan metabolisme pasiennya,” ujarnya.

Baca selengkapnya: 7 Penyebab Sindrom Metabolik, Cara Mengobati dan Mencegahnya

Sindrom metabolik adalah sekelompok kondisi kesehatan yang jika digabungkan, dapat menyebabkan serangan jantung, stroke, dan masalah kesehatan serius lainnya, dan AS. Penyakit ini dapat mempengaruhi antara sepertiga populasi dan seperempat populasi dunia.

Dampak penyakit metabolik menimbulkan tantangan bagi pasien. Selain serangan jantung dan stroke, pasien dengan sindrom metabolik lebih mungkin terkena diabetes, penyakit kognitif, dan penyakit hati.

Sindrom metabolik didiagnosis secara klinis ketika seseorang memiliki tiga atau lebih dari lima kondisi: obesitas perut, tekanan darah tinggi, trigliserida tinggi, kolesterol HDL rendah, dan gula darah puasa tinggi.

Sampai saat ini, belum ada strategi skrining yang diterima secara luas untuk sindrom metabolik.

Baca selengkapnya: Temukan apa itu sindrom metabolik dan risikonya.

Namun menggunakan pemindai volumetrik 3D yang dikombinasikan dengan teknologi pencitraan dan algoritma yang dikembangkan di Mayo Clinic dapat membantu memberikan dokter cara yang lebih akurat untuk mengidentifikasi mereka yang mengidap sindrom tersebut serta mereka yang berisiko mengembangkannya, kata peneliti Mayo Clinic. .

Untuk mengembangkan alat ini, para peneliti melatih dan memvalidasi model AI pada 1.280 sukarelawan yang menjalani penilaian termasuk pemindaian volumetrik 3D, kuesioner klinis standar, tes darah, dan pengukuran tubuh tradisional.

133 sukarelawan lainnya diambil gambar depan dan sampingnya melalui aplikasi seluler Select Research, myBVI, untuk menguji lebih lanjut kemampuan alat tersebut dalam memprediksi apakah mereka menderita sindrom metabolik. Jadi, seberapa seriuskah sindrom ini?

Baca selengkapnya: Sindrom metabolik

Penderita sindrom metabolik biasanya memiliki bentuk tubuh berbentuk apel, yang berarti mereka membawa banyak beban di sekitar perutnya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back To Top